Re: Gedankenlesen_Einzelnachweise weitere
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Geschrieben von neuron am 22. Mai 2007 22:48:45:
Als Antwort auf: Gedankenlesen_Einzelnachweise geschrieben von neuron am 07. März 2006 11:38:14:
http://www.tagesanzeiger.ch/dyn/wissen/medizin/722309.html
Haynes und seine Kollegen haben Versuchspersonen in den Computertomografen gelegt und sie gebeten, sich zu entscheiden, ob sie bei der anschliessenden Rechenaufgabe Zahlen addieren oder subtrahieren wollten («Current Biology», Bd. 17, S. 323). Dabei wurde ihre Hirnaktivität gemessen. Anschliessend sahen die Versuchspersonen zwei Zahlen auf einem Bildschirm und mussten diese entsprechend ihrer vorhergehenden Entscheidung zusammenzählen oder voneinander abziehen. Dies wurde mehrmals wiederholt. Die Forscher erhielten so für jede Entscheidung ein spezifisches Aktivierungsmuster des Gehirns.Anschliessend wurde das während der ersten Entscheidungsfindung gemessene Aktivierungsmuster in ein Computerprogramm eingespeist. Der Computer verglich das Aktivierungsmuster mit den Aktivierungsmustern in den darauf folgenden Entscheidungen. Ob sich eine Versuchsperson für Addieren oder für Subtrahieren entschied, erkannte der Computer mit siebzigprozentiger Wahrscheinlichkeit. Das Programm konnte die Absicht der Versuchsperson somit ziemlich gut voraussagen
http://fatknowledge.blogspot.com/search/label/Cyborgs //Gedankenlesen
The most far-reaching component of the binocs has nothing to do with the optics:
it's Darpa's aspirations to integrate EEG electrodes that monitor the wearer's neural signals,
cueing soldiers to recognize targets faster than the unaided brain could on its own.
The idea is that EEG can spot "neural signatures" for target detection before the
conscious mind becomes aware of a potential threat or target.
http://www.wired.com/medtech/health/news/2006/07/71364 //Gedankenlesen
"Our human visual system is the ultimate visual processor,"
says Sajda. "We are just trying to couple that with computer
vision techniques to make searching through large volumes of imagery more efficient."The brain emits a signal as soon as it sees something interesting,
and that "aha" signal can be detected by an electroencephalogram, or
EEG cap. While users sift through streaming images or video footage,
the technology tags the images that elicit a signal, and ranks them
in order of the strength of the neural signatures. Afterwards,
the user can examine only the information that their brains identified as
important, instead of wading through thousands of images.
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